Izraelski Rafael Advanced Defense Systems zaprezentował Puzzle – system analizy danych z rozpoznania wykorzystujący sztuczną inteligencję. Ma on zrewolucjonizować analizę sytuacyjną, oferując niespotykaną wydajność, szybkość i precyzję. Puzzle integrują informacje z różnych źródeł i czujników, w tym Visents (dane wizualne, takie jak zdjęcia, obrazy satelitarne i filmy) i Signatures (sygnały elektroniczne, w tym łączność), tworząc kompleksowy i przefiltrowany zestaw danych za pomocą zaawansowanej sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego. Ma to wzmocnić dowódców podejmujących decyzje, skrócić czas operacji i zoptymalizować ich efektywność.
W ostatnich latach siły zbrojne na całym świecie dużo inwestują w zaawansowane technologie czujników, aby zwiększyć ilość i jakość gromadzonych danych wywiadowczych. Jest ich tak dużo, że często przekracza to możliwości terminowej analizy i wykorzystania. W efekcie znaczna część danych pozostaje niezbadana, co skutkuje nieoptymalnymi decyzjami, na przykład złym rozmieszczaniem drogiego uzbrojenia. Tę sytuację ma zmienić system Puzzle. Oddzielając kluczowe dane od zbędnych szczegółów, skutecznie przeszukuje on duże zbiorów danych.
System Puzzle, niezależnie od tego, czy rozmieszczony w stacjonarnych ośrodkach dowodzenia i rozpoznania, czy w obiektach mobilnych, łączy się z istniejącymi systemami dowodzenia. Działa optymalnie zarówno podczas rutynowych operacji, jak i w warunkach kryzysu, w tym podczas działań wojennych. Jego znaczenie polega na zdolności do zrozumienia niezbędnych celów przy jednoczesnym spełnieniu napiętych harmonogramów, by skutecznie wypełnić luki między czujnikami a operatorami uzbrojenia.
W skład systemu Puzzle wchodzi wiele komponentów. To m.in. IMILITE (wielosensorowy system wywiadowczy zdolny do odbierania, przetwarzania i dystrybucji informacji z różnych platform obserwacyjnych), SIGNAL (oparty na sztucznej inteligencji system rozpoznania sygnałowego, który przekształca wykryte i zarejestrowane transmisje w informacje możliwe do praktycznego wykorzystania), TARGETS (wyrafinowany mechanizm wyszukiwania i wyodrębniania obiektów, wskazujący najważniejsze cele do zaatakowania zgodnie z określonymi kryteriami) i FORCE (komponent dopasowujący cele do efektorów, dla ich najbardziej skutecznego wykorzystania, pozwalający m.in. na relokowanie zasobów zależnie od potrzeb).