Amerykańska Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) poinformowała o rozpoczęciu wieloletniego programu badawczo-rozwojowego Space-based Machine Automated Recognition Technique (SMART), w ramach którego ma powstać oprogramowanie wykorzystujące metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozpoznawania obiektów na zdjęciach satelitarnych. SMART ma zautomatyzować analizę zdjęć satelitarnych dużych obszarów, co pozwoli na wykrywanie, monitorowanie i ocenę postępu procesów dynamicznych takich, jak prace budowlane w skali makro lub stan zasiewów i wegetacji roślin na obszarach dzikich. SMART ma wspomóc analizę prowadzoną przez interpretatorów zdjęć satelitarnych poprzez wstępną selekcję obszarów, na których zaszły zmiany spowodowane przez człowieka lub w wyniku procesów naturalnych.
Potrzeba automatyzacji rozpoznawania obiektów na zdjęciach satelitarnych wynika z fizycznej niemożności wykonania analizy przez ludzi olbrzymiej masy danych uzyskiwanych z różnorodnych satelitów wojskowego rozpoznania obrazowego i radarowego, ale także z satelitów cywilnych o podobnych trybach obserwacji oraz mnóstwa satelitów meteorologicznych, monitorujących środowisko naturalne itp. Ostatecznym celem jest budowa olbrzymiej bazy danych (Big Data), którą można przeglądać na wiele sposobów z uwzględnieniem upływu czasu, co daje dodatkowe informacje na temat dynamiki obserwowanych działań człowieka i naturalnych procesów.
W ramach programu SMART IARPA przyznała kontrakty B+R Accenture Federal Services, Kitware, BlackSky Geospatial Solutions i Systems & Technology Research. W skład grupy naukowej oceniającej wyniki projektu wchodzą specjaliści z Johns Hopkins University Applied Physics Lab, MITRE Corporation, United States Geological Survey, National Aeronautics and Space Administration Goddard Space Flight Center i Savannah River National Laboratory.